Машинное обучение на Python: Проекты, Подсказки, Решения проблем
- Суть
- Устранение неполадок и решение практических проблем при машинном обучении на Python с Pandas и scikit-learn.
- На выходе
- Устранять технические ошибки в коде библиотек Pandas и scikit-learn; Проектировать собственные рекомендательные системы; Применять методы машинного обучения для регрессионного анализа; Проводить отладку моделей случайных лесов и SVM; Визуализировать результаты анализа данных в Matplotlib
- Навыки
- Python · Pandas · scikit-learn · Random Forest · Matplotlib · Регрессионный анализ