Освоение машинного обучения на Python и Keras через визуальные анимации без глубокой математики
Уровень
с нуля
Формат
видеокурс
На выходе
Самостоятельная реализация моделей машинного обучения для анализа и прогнозирования; Владение библиотеками Python для машинного обучения; Умение строить нейронные сети ANN, CNN, RNN; Знание алгоритмов от метода наименьших квадратов до случайных лесов
Навыки
Регрессия, классификация, кластеризация · Работа с Anaconda · Проектирование нейросетей в Keras · Уменьшение размерности данных · Глубокое обучение CNN, RNN