Машинное обучение: метрики качества классификации и регрессии
- Суть
- Подбор метрик качества классификации и регрессии для оценки моделей машинного обучения
- На выходе
- Подбирать метрики качества для задач классификации и регрессии; Оценивать предсказания моделей машинного обучения с помощью библиотеки Scikit-learn; Анализировать ошибки моделей и интерпретировать результаты их работы; Применять метрики в зависимости от бизнес-целей и характеристик данных; Аргументированно выбирать метрики и проверять адекватность работы своих моделей
- Навыки
- Scikit-learn · оценка моделей классификации · оценка моделей регрессии
- Кому подойдёт
- те, кто начал изучать машинное обучение