Машинное обучение и искусственный интеллект: вспомогательные векторные машины в Python
- Суть
- Изучение машин опорных векторов (SVM) и реализация алгоритмов на Python с использованием NumPy
- На выходе
- Реализация алгоритмов SVM с нуля на Python; Математическое обоснование работы ядерных методов; Решение задач классификации и регрессии с помощью SVM; Применение метода SMO для оптимизации моделей; Построение и обучение RBF-сетей
- Навыки
- Python · NumPy · Реализация алгоритмов SVM · Метод SMO · Построение RBF-сетей · Квадратичное программирование · Регрессионный анализ
- Знать заранее
- Основы математического анализа; Матричная алгебра; Теория вероятностей; Уверенное владение Python