- Суть
- Внедрение ML-алгоритмов в производственную среду (Production) с использованием Python
- Уровень
- для практикующих
- На выходе
- Рассчитывать статистические показатели и вероятностные модели для анализа данных; Проводить предобработку и визуализацию данных с помощью библиотек Numpy и Matplotlib; Реализовывать и настраивать алгоритмы машинного обучения через Scikit-learn; Интегрировать ML-модели в промышленные системы (Production)
- Навыки
- Python · Numpy · Matplotlib · Scikit-learn · Теория вероятностей · Математическая статистика · Деплой ML-моделей
- Кому подойдёт
- Специалисты, которые уже владеют основами Python
- Знать заранее
- Владение основами Python
