Машинное обучение. Часть 2/5

Школа GeekBrains
Суть
Математическая статистика, библиотеки Python и развертывание систем машинного обучения в Production
На выходе
Умение использовать библиотеки Numpy, Matplotlib и Scikit-learn для обработки данных; Умение применять методы математической статистики при анализе данных; Умение разрабатывать и оптимизировать алгоритмы анализа данных; Умение развертывать системы машинного обучения в Production
Навыки
Python · Numpy · Matplotlib · Scikit-learn · Машинное обучение · Математическая статистика · Анализ данных · Развертывание в Production
Курс уже доступен

Как получить курс

Ждать завершения складчины не нужно — материалы готовы к выдаче.

  1. 1
    Оплатите доступ

    Добавьте курс в корзину и оплатите заказ удобным способом.

  2. 2
    Получите материалы

    После подтверждения оплаты ссылки придут на почту и появятся в разделе «Мои заказы».

  3. 3
    Скачайте и сохраните

    Все материалы курса можно скачать на своё устройство.