- Суть
- Основы машинного обучения для перевода данных в инструменты принятия бизнес-решений.
- На выходе
- Применение моделей кластеризации для группировки данных; Построение прогнозных моделей на основе регрессии; Очистка и подготовка данных к анализу (нормировка, параметризация); Выявление аномалий и скрытых закономерностей в показателях; Визуализация данных для интерпретации бизнес-результатов
- Навыки
- машинное обучение · кластеризация · регрессия · классификация · предобработка данных · нормировка данных · параметризация данных · визуализация данных
- Кому подойдёт
- тех, кто хочет освоить методы классификации, кластеризации и регрессии
