LLM-разработчик
- Суть
- Системное обучение LLM-разработке: интеграция моделей через API, построение RAG-систем и создание AI-агентов
- На выходе
- Интеграция LLM через API и управление системными инструкциями; Построение надежных RAG-систем и подключение LLM к базам знаний; Автоматизация процессов через протокол MCP; Создание AI Help Desk Agent и генератора карточек товара; Развертывание локальных LLM и построение гибридных архитектур
- Навыки
- OpenAI API · Function Calling · Построение RAG-систем · Протокол MCP · Оркестрация через Hermes · LM Studio · Защита от prompt injection
- Кому подойдёт
- Backend-разработчики; Frontend-разработчики; Инженеры, создающие AI-функциональность