LLM для Python-разработчиков: от RAG до агентов
- Суть
- Освоение работы с большими языковыми моделями (LLM), архитектурой RAG и агентами для Python-разработчиков
- Формат
- интенсив
- На выходе
- Создать готовый end-to-end AI-микросервис; Интегрировать LLM в существующие микросервисы на Python и FastAPI; Освоить локальный запуск LLM с помощью Ollama и llama.cpp; Проектировать автономных агентов с памятью и доступом к инструментам; Дообучать open-source модели с использованием метода LoRA
- Навыки
- FastAPI · Ollama · llama.cpp · Chroma · Qdrant · RAGAS · LangChain · CrewAI
- Кому подойдёт
- Бэкенд-разработчики; Python-разработчики; Инженеры, внедряющие AI в корпоративные инструменты; Техлиды и архитекторы