Квантование для моделей GenAI

Школа Udemy
Суть
Оптимизация и сжатие генеративных моделей (GenAI) с помощью методов квантования на Python и PyTorch
На выходе
Оптимизация моделей ИИ для работы на ограниченных ресурсах; Работа с типами данных FP32, BF16 и INT8 в PyTorch; Реализация симметричного и асимметричного квантования; Применение методов обрезки и дистилляции знаний; Развертывание эффективных моделей на периферийных устройствах
Навыки
квантование моделей · Python · PyTorch · обрезка моделей · дистилляция знаний
Кому подойдёт
разработчики; Data Scientist’ы; инженеры машинного обучения
Курс уже доступен

Как получить курс

Ждать завершения складчины не нужно — материалы готовы к выдаче.

  1. 1
    Оплатите доступ

    Добавьте курс в корзину и оплатите заказ удобным способом.

  2. 2
    Получите материалы

    После подтверждения оплаты ссылки придут на почту и появятся в разделе «Мои заказы».

  3. 3
    Скачайте и сохраните

    Все материалы курса можно скачать на своё устройство.