Комбо из 14 постов по каузальному анализу 14 jupyter-тетрадок
- Суть
- Изучение методов каузального анализа данных и A/B-тестирования в Jupyter-тетрадках
- Формат
- текстовые материалы
- На выходе
- Проведение последовательного тестирования; Оптимизация мощности экспериментов методом CUPED; Обработка аномалий и выбросов в данных; Применение квантильной регрессии и Double ML; Использование байесовского бутстрепа
- Навыки
- A/B-тестирование · Метод CUPED · Каузальный анализ · Квантильная регрессия · Double Machine Learning · Байесовский бутстреп · Онлайн-регрессия · Метод синтетического контроля
- Кому подойдёт
- Специалисты в области Data Science; Аналитики данных; Исследователи