Комбо из 10 постов по Causal Inference
- Суть
- Применение методов Causal Inference и машинного обучения для оценки эффектов воздействия CATE
- Уровень
- продвинутый
- На выходе
- Освоите работу с библиотекой EconML; Научитесь применять методы двойного машинного обучения DML и его вариации; Научитесь использовать методы Policy Learning для правил назначения воздействий; Узнаете, как проводить диагностику качества оценок CATE; Научитесь повышать точность прогнозирования результатов вмешательств
- Навыки
- Библиотека EconML · Двойное машинное обучение (DML) · Инструментальные переменные OrthoIV · Инструментальные переменные DRIV · Ортогональные леса · Каузальные леса · PolicyTree · PolicyForest
- Кому подойдёт
- Специалисты в области Data Science; Аналитики; Исследователи