Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам
- Суть
- Принципы работы алгоритмов искусственного интеллекта и их применение к бизнес-задачам
- На выходе
- Ставить задачи разработчикам AI-решений; Классифицировать типы машинного обучения (Supervised, Unsupervised, Reinforcement); Выбирать подходящие архитектуры нейронных сетей для бизнес-задач; Проектировать признаки для подготовки данных к машинному обучению
- Навыки
- feature engineering · подготовка Dataset · постановка задач разработчикам AI
- Кому подойдёт
- постановщики задач; бизнес-пользователи