- Суть
- Полный путь в AI/ML от базовой математики и классических методов до глубокого обучения, LLM и AI-агентов
- На выходе
- Разобраться с фундаментальной математикой для ML и освоить Python со структурами данных; Освоить классические методы ML, строить, оценивать и улучшать модели; Обучать, настраивать и применять модели глубокого обучения для реальных задач; Строить RAG-системы и создавать AI-агентов с помощью актуальных фреймворков; Проводить А/Б тестирование и проектировать архитектуру систем машинного обучения
- Навыки
- Программирование на Python · Классическое машинное обучение · Глубокое обучение · Настройка LLM · Построение RAG-систем · Создание AI-агентов · Проведение А/Б тестирования · ML System Design
- Кому подойдёт
- Новички, желающие войти в сферу AI/ML; Специалисты с опытом в ML, желающие углубить экспертизу; Программисты, продакты и аналитики, создающие AI-продукты
