- Суть
- Разработка медицинского ИИ: от сбора и разметки датасетов до настройки моделей и внедрения
- На выходе
- Создание качественных мультимодальных медицинских датасетов; Осуществление технической поддержки разметки данных; Анализ результатов работы моделей и оценка их эффективности; Создание собственного проекта в сфере медицинского ИИ
- Навыки
- Разметка медицинских данных · Настройка ML-моделей · Создание датасетов
- Кому подойдёт
- Специалисты в Machine Learning и Data Science; Python-разработчики с опытом работы с ML; Биоинформатики и аналитики; Ученые, исследователи, врачи и организаторы здравоохранения
- Знать заранее
- Базовые знания Python; Понимание основ математической статистики
