Инженер данных (Data Engineer). Часть 1/10
- Суть
- Обучение профессии инженера данных: ETL, DWH, Apache Hadoop, Spark и Kafka
- На выходе
- Автоматизировать ETL-процессы; Проектировать и поддерживать хранилища данных (DWH); Разрабатывать приложения для обработки больших данных на Apache Spark; Работать с очередями сообщений и потоковой передачей (Apache Kafka); Контейнеризировать приложения с помощью Docker
- Навыки
- Python · Apache Hadoop · Apache Spark · Apache Kafka · Docker
- Кому подойдёт
- Те, кто ищет работу в Data Engineering