Практическая реализация нейронных сетей глубокого обучения с использованием NumPy и PyTorch.
Формат
интенсив
На выходе
Реализация нейронных сетей на NumPy и PyTorch; Работа со сверточными нейросетями для классификации и детекции объектов; Применение методов Transfer Learning; Генерация изображений с помощью GAN; Обработка и классификация текстовых данных с использованием LSTM и трансформеров