Инструменты обработки естественного языка в Python
- Суть
- Инструменты и практический рабочий процесс обработки естественного языка в Python
- На выходе
- Извлекать текстовые данные из PDF, API и веб-сайтов; Очищать и подготавливать неструктурированные тексты к анализу; Проводить стилометрию для идентификации авторства текстов; Выполнять анализ тональности с помощью библиотек TextBlob, Vader и Flair; Создавать интерактивные NLP-приложения на Streamlit
- Навыки
- Python · Spacy · Flair · TextBlob · NLTK · NeatText · Ftfy
- Кому подойдёт
- те, кто хочет освоить конкретный инструментарий для работы с текстами в Data Science