- Суть
- Изучение искусственного интеллекта, основ машинного обучения и разработка автономных ИИ-агентов
- На выходе
- Разработка автономных ИИ-агентов для бизнес-задач; Создание коллаборативных систем с помощью CrewAI и LangGraph; Программирование на Python для задач искусственного интеллекта; Понимание принципов работы нейронных сетей (CNN, RNN, трансформеры); Применение методов машинного обучения и статистики
- Навыки
- CrewAI · LangGraph · Python · машинное обучение · обработка естественного языка (NLP) · нейронные сети (CNN, RNN, трансформеры) · разработка ИИ-агентов · оптимизация моделей ИИ