Хардкорный Machine Learning. Часть 1 из 5
- Суть
- Инженерная сторона ML: внедрение алгоритмов в продакшен, мониторинг и динамическое ценообразование
- На выходе
- Разрабатывать системы динамического ценообразования; Реализовывать алгоритмы матчинга товаров и пользователей; Строить модели Uplift для персональных предложений; Использовать ML для повышения чувствительности A/B тестов; Настраивать процессы мониторинга и дообучения ML-моделей в продакшене
- Навыки
- динамическое ценообразование · матчинг товаров и пользователей · моделирование Uplift · мониторинг ML-моделей
- Кому подойдёт
- ML-разработчики; Тимлиды