Хардкорный Machine Learning. Часть 1/5
- Суть
- Создание ML-сервисов для бизнес-задач, от постановки задачи до деплоя и настройки жизненного цикла моделей
- Уровень
- для практикующих
- На выходе
- Разрабатывать системы динамического ценообразования; Строить матчинг-алгоритмы для объединения данных о клиентах; Реализовывать Uplift-моделирование для маркетинговых кампаний; Ускорять A/B тесты с помощью машинного обучения; Настраивать инфраструктуру для постоянного дообучения и поддержки ML-моделей в продакшне
- Навыки
- динамическое ценообразование · матчинг-алгоритмы · Uplift-моделирование · A/B тесты · деплой ML-моделей
- Кому подойдёт
- Практикующим ML-разработчикам; Тимлидам