GANs, Variational Autoencoders & Deep Reinforcement Learning in Python
- Суть
- Разработка моделей GAN, вариационных автокодировщиков и алгоритмов глубокого обучения с подкреплением в Python
- На выходе
- Проектировать и обучать GAN и вариационные автокодировщики; Реализовывать агентов глубокого обучения с подкреплением; Применять методы Q-Learning и Policy Gradient для решения задач; Использовать сверточные нейронные сети для задач обучения с подкреплением
- Навыки
- Python · TensorFlow · Theano · Variational Autoencoders · Deep Q-Learning · Policy Gradient · Сверточные нейронные сети