Факультет искусственного интеллекта. Часть 6/6
- Суть
- Освоение алгоритмов машинного обучения, анализа данных, нейросетей, компьютерного зрения и NLP.
- На выходе
- Решать задачи машинного обучения (Machine Learning); Разрабатывать модели компьютерного зрения; Анализировать данные и строить прогнозные модели; Работать с технологиями обработки естественного языка (NLP); Выполнять функции Data Scientist и Data Analyst
- Навыки
- Machine Learning · Анализ данных · Работа с нейросетями
- Кому подойдёт
- Те, кто планирует развиваться в сфере AI и Data Science