- Суть
- Глубокое погружение в Data Science, архитектуры нейросетей, компьютерное зрение и NLP
- На выходе
- Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для прикладных бизнес-задач; Решать задачи компьютерного зрения (Computer Vision); Выполнять обработку естественного языка (NLP); Анализировать большие объемы данных (Data Science); Проектировать архитектуры нейронных сетей
- Навыки
- разработка моделей машинного обучения · компьютерное зрение · обработка естественного языка · проектирование архитектур нейросетей
- Кому подойдёт
- Те, кто готовится к переходу в роли Data Scientist, Data Analyst или ML Engineer
