Факультет искусственного интеллекта. Часть 2/6
- Суть
- Прикладные задачи машинного обучения, анализ данных, компьютерное зрение и обработка текстов.
- На выходе
- Разрабатывать модели машинного обучения; Выполнять глубокий анализ данных (Data Analysis); Создавать решения в области компьютерного зрения (Computer Vision); Применять алгоритмы обработки естественного языка (NLP); Решать прикладные задачи Data Science
- Навыки
- Машинное обучение · Data Analysis · Computer Vision · Предиктивное моделирование