- Суть
- Системное освоение инструментов и методов машинного обучения на Python
- На выходе
- Анализ и визуализация больших наборов данных с помощью Pandas и Matplotlib; Постановка бизнес-задач в терминах машинного обучения; Обучение и настройка моделей классификации и регрессии; Использование градиентного бустинга (Xgboost, Catboost, Lightgbm); Проектирование пайплайнов обработки данных
- Навыки
- Pandas · Numpy · Matplotlib · Scikit-learn · Xgboost · Lightgbm · Catboost · PyTorch
- Кому подойдёт
- разработчики (Software, Data, DevOps); специалисты, владеющие Python и планирующие углубиться в Data Science
- Знать заранее
- владение Python
