- Суть
- Практическое освоение Data Science на 5 прикладных проектах в Jupyter Notebook
- Уровень
- с нуля
- На выходе
- Обрабатывать и визуализировать данные с помощью Python; Использовать библиотеки для машинного обучения; Применять алгоритмы регрессии, деревья решений и SVM; Выполнять сегментацию данных с помощью K-means clustering; Строить модели на базе нейронных сетей с использованием TensorFlow и Keras
- Навыки
- Python · Jupyter Notebook · TensorFlow · Keras · XGBoost · Supervised learning · Unsupervised learning · K-means clustering
- Кому подойдёт
- Те, кто хочет попробовать профессию с нуля, не имея опыта в программировании
