Практическое построение 28 нейронных сетей на Python для решения прикладных задач Data Science
На выходе
Разрабатывать нейронные сети на Python для решения прикладных задач; Проводить классификацию и сегментацию изображений; Строить предиктивные модели для анализа финансовых и текстовых данных; Настраивать системы распознавания речи и аудио; Применять методы обучения с подкреплением для управления агентами
Навыки
Python · разработка нейронных сетей · классификация изображений · сегментация изображений · распознавание речи · обучение с подкреплением · кластеризация данных
Кому подойдёт
те, кто хочет освоить инструменты Data Science через практику и внедрение нейросетей