- Суть
- Освоение Data Science и Machine Learning на Python 3 для аналитики данных, визуализации и построения моделей
- Уровень
- с нуля
- На выходе
- Программировать на Python для задач анализа данных; Обрабатывать массивы данных с помощью Pandas и NumPy; Визуализировать данные с использованием Matplotlib и Seaborn; Строить модели линейной и логистической регрессии; Автоматизировать обработку Excel-файлов средствами Python
- Навыки
- Python · Pandas · NumPy · Matplotlib · Seaborn · Линейная регрессия · Логистическая регрессия · Обработка Excel-файлов
- Кому подойдёт
- Тем, кто хочет освоить прикладное программирование для аналитики; Тем, кто хочет начать применять методы Data Science на практике
