- Суть
- База знаний по промпт-инжинирингу на основе 293 научных исследований с Python, Claude API и RAG
- На выходе
- Применение доказанных техник промпт-инжиниринга на практике; Понимание принципов работы RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation); Навык систематизации больших объемов неструктурированных данных; Использование API нейросетей для автоматизированного анализа текстов; Создание структурированных баз знаний для личного или профессионального использования
- Навыки
- промпт-инжиниринг · Python · Claude API · RAG-архитектура · анализ текстов через API нейросетей
- Кому подойдёт
- Те, кто хочет изучить современные подходы к промптингу, опираясь на эмпирические данные
