- Суть
- Продвинутый курс по архитектуре, дообучению и внедрению больших языковых моделей
- Уровень
- продвинутый
- На выходе
- Умение дообучать языковые модели под специфические задачи; Навык эффективной работы с длинным контекстом в LLM; Создание сложных мультимодальных систем и AI-агентов; Интеграция LLM в прикладные решения, включая телеграм-ботов; Готовая проектная работа для портфолио
- Навыки
- PyTorch · трансформеры · промпт-инжиниринг · разработка AI-агентов · интеграция LLM · Machine Learning
- Кому подойдёт
- Практикующие Data Science специалисты; Выпускники профильных курсов по Machine Learning и NLP; ИТ-специалисты по обработке текстовых данных
- Знать заранее
- Уверенное владение Python; Базовые знания высшей математики; Понимание классического машинного обучения; Основы Deep Learning и опыт работы с PyTorch
