- Суть
- Курс по основам Big Data: архитектура, машинное обучение, Hadoop, NoSQL
- На выходе
- Проектировать архитектуру хранения и обработки данных; Настраивать A/B-тестирование для оптимизации бизнес-показателей; Работать с экосистемой Hadoop и базами данных NoSQL; Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения; Автоматизировать сбор и анализ данных в бизнес-процессах
- Навыки
- архитектура хранения данных · A/B-тестирование · Hadoop · NoSQL · машинное обучение · batch и real-time обработка · пайплайны обработки данных
- Кому подойдёт
- Желающие перейти от сбора данных к их профессиональной обработке
