Анализ причинно-следственных связей в Python

Суть
Причинно-следственный анализ и методология Causal Inference в Python с нуля
Уровень
с нуля
Формат
видеокурс
На выходе
Понимание методологии каузального вывода и логики доказательства; Умение выявлять смещения и использовать линейную регрессию; Применение инструментальных переменных и Difference-in-Differences; Использование метода матчинга и графовых каузальных моделей
Навыки
Тестирование статистических гипотез · Построение графовых каузальных моделей · Линейная регрессия · Метод инструментальных переменных · Метод Difference-in-Differences · Матчинг
Кому подойдёт
Специалисты, работающие с данными; Аналитики и исследователи
Курс уже доступен

Как получить курс

Ждать завершения складчины не нужно — материалы готовы к выдаче.

  1. 1
    Оплатите доступ

    Добавьте курс в корзину и оплатите заказ удобным способом.

  2. 2
    Получите материалы

    После подтверждения оплаты ссылки придут на почту и появятся в разделе «Мои заказы».

  3. 3
    Скачайте и сохраните

    Все материалы курса можно скачать на своё устройство.