Algorithmic Trading with Python + Fast Python
- Суть
- Создание торговых симуляторов, машинное обучение и оптимизация производительности кода на Python
- На выходе
- Разрабатывать и тестировать алгоритмические торговые стратегии; Применять инструменты машинного обучения в финансовом анализе; Оптимизировать код на Python для повышения быстродействия; Проводить профилирование и диагностику узких мест производительности; Использовать библиотеки pandas, numpy и scikit-learn для обработки данных
- Навыки
- Python · pandas · numpy · scikit-learn · Векторизация · Многопоточность · Профилирование кода
- Кому подойдёт
- Разработчики; Аналитики