- Суть
- Создание production-ready ИИ-продуктов, мультиагентных систем и управление контекстом LLM
- Формат
- интенсив
- На выходе
- Выбор оптимальной архитектуры (Workflow vs Agent) для конкретной задачи; Реализация сложных мультиагентных систем с памятью и внешними инструментами; Управление контекстом LLM (pruning, summarization); Автоматизация браузерных действий через API; Проектирование систем тестирования и оценки (LLM-as-a-judge)
- Навыки
- Архитектура AI Workflow и AI Agent · Создание мультиагентных систем · Управление контекстом LLM · Computer Use API · MCP (Model Context Protocol) · Evaluation-Driven development · LLM-as-a-judge · Claude Code SDK
- Кому подойдёт
- Разработчики; Технические продакт-менеджеры
- Знать заранее
- Уверенные навыки программирования
