- Суть
- Внедрение AI-логики и LLM в backend-системы: архитектура, RAG, надежность и мониторинг
- На выходе
- Освоите цикл разработки AI-сервисов от архитектуры до мониторинга и контроля затрат; Научитесь встраивать AI-слой в backend-системы, проектировать API и RAG-пайплайны; Научитесь работать с векторными базами данных, настраивать лимиты и таймауты; Научитесь тестировать AI-системы, использовать метрики оценки галлюцинаций и бенчмарки; Создадите production-ready AI-сервис с API, мониторингом, тестами и контролем токенов
- Навыки
- Интеграция LLM в backend · Проектирование API-контрактов · Работа с векторными базами данных · Реализация RAG-пайплайнов · Оркестрация нескольких агентов · A/B-тестирование AI-систем · Трассировка и мониторинг AI-сервисов · Развертывание AI-решений
- Кому подойдёт
- Backend-разработчики; LLM-инженеры
