Агентный ИИ Буткемп: ИИ агенты при помощи Python, n8n, MCP & RAG

Суть
Разработка автономных ИИ-агентов и RAG-систем с использованием Python, n8n, Flowise, MCP, Docker и Ollama
Формат
интенсив
На выходе
Разработка автономных ИИ-агентов на Python; Проектирование RAG-систем с использованием векторных баз данных; Интеграция LLM в бизнес-процессы через n8n; Настройка и использование протокола MCP; Создание пользовательских интерфейсов для ИИ-приложений (Next.js/React)
Навыки
Python · Flowise · Pydantic AI · LangChain · LangGraph · Docker · Ollama
Кому подойдёт
Разработчики; Предприниматели, желающие создавать масштабируемые ИИ-продукты
Курс уже доступен

Как получить курс

Ждать завершения складчины не нужно — материалы готовы к выдаче.

  1. 1
    Оплатите доступ

    Добавьте курс в корзину и оплатите заказ удобным способом.

  2. 2
    Получите материалы

    После подтверждения оплаты ссылки придут на почту и появятся в разделе «Мои заказы».

  3. 3
    Скачайте и сохраните

    Все материалы курса можно скачать на своё устройство.