- Суть
- Разработка автономных ИИ-агентов и RAG-систем с использованием Python, n8n, Flowise, MCP, Docker и Ollama
- Формат
- интенсив
- На выходе
- Разработка автономных ИИ-агентов на Python; Проектирование RAG-систем с использованием векторных баз данных; Интеграция LLM в бизнес-процессы через n8n; Настройка и использование протокола MCP; Создание пользовательских интерфейсов для ИИ-приложений (Next.js/React)
- Навыки
- Python · Flowise · Pydantic AI · LangChain · LangGraph · Docker · Ollama
- Кому подойдёт
- Разработчики; Предприниматели, желающие создавать масштабируемые ИИ-продукты