30 проектов за 30 дней - учебный лагерь по ИИ разработке
- Суть
- Практический интенсив из 30 проектов по машинному обучению и искусственному интеллекту
- Формат
- интенсив
- На выходе
- Построение моделей машинного обучения с использованием Scikit-learn; Разработка нейронных сетей на TensorFlow и Keras; Обработка и анализ текстовых данных (NLP) с помощью NLTK и spaCy; Реализация алгоритмов классификации, регрессии и деревьев решений; Создание систем рекомендаций для контента
- Навыки
- Scikit-learn · TensorFlow · Keras · NLTK · spaCy · XGBoost · Машинное обучение
- Кому подойдёт
- Разработчики; Аналитики; Студенты